フィールドの種類とその特性。ポリマー断熱材。ヒーターはどのように機能しますか

パート2。データベースの自動化。

マニュアル「データベースの操作」のパート2では、ACCESS2000DBMSを使用してコンピューター上で「農業者」データベースを編成することが提案されています。データベースにデータを入力するための基礎は、このマニュアルのパート1で作成された表2、3、4、5、6（付録1）です。

作業命令：

テーブル構造を設定します（フィールドとそのタイプを定義し、フィールドのプロパティを指定します）。

表に初期データを入力します。

テーブルと関係のタイプの間の関係を確立します。

タスクに応じて問い合わせを実行します。

テーブルエントリを入力、表示、編集するためのフォームを取得します。

レポートをコンパイルします。

テーブル構造。

データ構造化 データの表示方法に関する規則の紹介です。

各テーブルは行と列で構成されており、コンピューターデータベースではこれらはレコードとフィールドそれぞれ。各行は単一のエントリとして表示できます。レコード内の情報はフィールドで構成されています。すべてのレコードは同じフィールドで構成されています。すべてのレコードの1つのフィールドのデータは同じですタイプの、ただし、フィールドが異なればデータ型も異なります。

列名の代わりにフィールド名1が入力されます。各フィールドにはタイプが割り当てられています。

フィールドタイプ

フィールドには、次のタイプがあります。

文章、

数値、

金銭的な、

日付時刻、
論理的、
メモ欄、
代替マスター。

各データ型には、フィールドサイズ、フィールド形式、小数点以下の桁数、インデックス付きなど、独自のプロパティがあります。

文章デフォルトのフィールドは50文字ですが、1〜255の範囲で指定できます。

数値フィールドは、数学演算で一般的に使用されます。フィールドサイズを設定する前に、どの値をフィールドに保存するかを考えてください。最適な値を選択することで、ストレージスペースを節約できます。

表1には、数値フィールドの可能な値が含まれています。

表1

小数点以下の桁数を指定するには、フィールドプロパティNUMBER OF DECIMAL PLACES（0から15）を使用します。 AUTO属性は、小数点以下の小数点以下の桁数を自動的に設定するために使用されます。

金銭的な フィールドは数値に似ています。小数点以下の桁数は2です。

タイプフィールド カウンター 値のデータを格納するように設計されています 編集されていません 、ただし、新しいレコードがテーブルに追加されるたびに自動的に設定されます。それらの値は一意です（シリアル番号）。

田畑 日付時刻 100年1月1日から9999年12月31日までのさまざまな形式を使用してください。

田畑メモ 64,000文字までの任意の長さのテスト。

フィールドタイプ 置換ウィザード ドロップダウンリストから値を選択できるフィールドを作成します。

演習1

表2〜6（付録1）の列の内容を調べ、フィールドのリストを作成して、それぞれに独自の名前を付けます。次に、テーブルで発生する値によって、フィールドのタイプを決定します。サイズは、属性の最大値または最も一般的な値によって決定されます。数値フィールドの場合、整数、小数部、および区切り文字「、」の最大長を考慮する必要があります。表2は、フィールドのタイプとプロパティーを定義する例を示しています。表2のすべてのフィールドのプロパティを定義します。

表2

データベース「Agronomist」のフィールドのプロパティ

タスク2

ACCESSSubdを使用してテーブル構造を設定します。

タスクの順序：

MicrosoftACCESSをダウンロードします。（スタート/プログラム/ MicrosoftAccess）。

ウィンドウで、「新しいベース」のラジオボタンを選択し、「OK」をクリックします。

新しいデータベースの名前をアナウンスします-AGRONOM、[作成]ボタンをクリックします。

フィールドのプロパティ：「必須フィールド」、「空のフィールド」、「インデックス付きフィールド」には、-YES、NOの値を指定できます。これらのフィールドの設定は、データ入力を制御するために使用されます。値は、表の情報を分析して決定する必要があります。

テーブルのすべてのフィールドを入力した後、ウィンドウを閉じ、テーブルの名前を入力して構造を保存し、リクエストで「作成」 キーフィールド 今？" 答え 積極的に 。テーブル名がデータベースウィンドウに表示されるのを確認します。

すべてのテーブルの構造を完成させます。

タスク3

すべてのテーブルに初期データを入力します。

データベースウィンドウで、テーブル名を強調表示し、ツールバーのボタンをクリックして、アプリケーションからのデータを入力します1。データを入力するときは、フィールドの入力を確認してください カウンター序数。 Tabキーでこれらのセルをスキップすると、自動的に入力されます。1、2、3…ウィンドウを閉じると、入力したエントリが保存されます。

タスク4

テーブルとリレーションシップタイプ間のリレーションシップを確立します。

実行順序：

メニュー項目を実行する サービス-データスキーマ。

ウィンドウ内 テーブルの追加テーブルを選択してウィンドウに移動します データスキーマ、ボタンを使用 追加。

ウィンドウを閉じる テーブルの追加。

ウィンドウ内 データスキーマ追加されたテーブルの構造が表示されます。テーブルフィールドが表示されていない場合は、メニュー項目を実行する必要があります 表示-フィールドのリスト。

フィールドを「つかむ」ためのマウスポインタ経済テーブル地区同じ名前のテーブルフィールドに「ドラッグ」します 農場。画面にウィンドウが表示されます。 接続の変更、ここで、接続が確立されているフィールドによって示されます。ラインの場合 関係タイプタイプが一致しない場合は、ボタンを使用して指定できます 協会。接続を確立するには、ボタンを押します 作成。

使用する 複合キーテーブル間に新しい関係を作成できます。画面のリクエストに応じて 既存の接続を変更しますか？答えるべき いいえ、次にボタンを押します 作成。

リンクを削除する。リンク線を強調表示して（線が太くなります）、キーを押します消去.

既存のリンクを変更します。開いているすべてのテーブルを閉じます。開いているテーブル間の関係を変更することはできません。マウスポインタを接続線に置き（またはダブルクリックして）、右クリックしてコンテキストメニューを呼び出します。ウィンドウ内 リンクを変更する編集し、ボタンを使用します協会必要な結合タイプを選択します。

他のテーブル間のリンクを確立します。

近い e窓 データスキーマ。

フィールドは、データベース構造の基本要素です。彼らは持っています プロパティ。フィールドプロパティは、フィールドに入力できるデータと入力できないデータのタイプ、およびフィールドに含まれるデータで何ができるかを決定します。

たとえば、[価格]フィールドに含まれるデータを合計して、最終結果を決定できます。電話番号が数字で書かれていても、[電話番号]フィールドに含まれるデータを要約することはまったく意味がありません。明らかに、これらのフィールドにはさまざまなプロパティがあり、さまざまなタイプに属しています。

フィールドの主な特性はその長さです。フィールド長は次のように表されます。 シンボルまたは、同じことは、 兆候。フィールドの長さによって、フィールドに収まる情報の量が決まります。私たちはそのシンボルを知っています エンコードされた 1バイトまたは2バイトなので、条件付きでフィールドの長さはバイト単位で測定されると想定できます。

あらゆる分野の明らかなユニークな特性は、 名前。もちろん、1つのデータベースに同じ名前の2つのフィールドを含めることはできません。これは、コンピューターの内容が混乱するためです。ただし、名前の他に、フィールドには別のプロパティがあります サイン。キャプションは、列見出しに表示される情報です。フィールド名と混同しないでください。ただし、ラベルが設定されていない場合は、フィールド名がヘッダーに表示されます。たとえば、異なるフィールドに同じラベルを割り当てることができます。フィールドの名前はまだ異なるため、これによってコンピューターの操作が妨げられることはありません。フィールドの種類が異なれば、目的やプロパティも異なります。

1.主な物件 テキストフィールド- サイズ。

2. 数値フィールド数値データの入力に使用されます。サイズもありますが、入力用などの数値フィールドが異なります整数および入力用 実数。後者の場合、フィールドのサイズに加えて、数値の小数部のサイズも設定されます。

3.日付または時刻を入力するためのフィールドのタイプは 日付時刻。 2つの値（YesまたはNo、0または1、TrueまたはFalseなど）のみを持つ論理データを入力するには、特別なタイプが使用されます- ブールフィールド。このようなフィールドの長さは、ブール値を表すのに十分すぎるため、常に1バイトであると簡単に推測できます。

4.特殊なタイプのフィールド- 金銭的な。名前から、どのデータが格納されているかが明確になります。金額は数値形式で保存することもできますが、金額形式の方が便利です。この場合、コンピューターは数値を通貨単位とともに表示し、ルーブルとコペイカ、ポンドとペンス、ドルとセントを区別し、一般に、それらをよりエレガントに扱います。

5.最新のデータベースには、数字や文字だけでなく、写真、ミュージックビデオ、ビデオも保存できます。そのようなオブジェクトのフィールドはと呼ばれます OLEオブジェクトのフィールド。

6.テキストフィールドには、サイズが制限されている（256文字以下）という欠点があります。フィールドに長いテキストを挿入する必要がある場合、これはタイプのフィールドを使用して行われます メモ。最大65,535文字を保存できます。 MEMOフィールドの特徴は、実際にはこのデータがフィールドに保存されるのではなく、別の場所に保存され、テキストが配置されている場所へのポインタのみがフィールドに保存されることです。

7.非常に興味深い分野 カウンター。一見、これは通常の数値フィールドですが、自動拡張プロパティがあります。データベースにそのようなフィールドがある場合、新しいレコードを入力すると、前のレコードの同じフィールドの値より1つ多い数値が自動的に入力されます。このフィールドは、レコードに番号を付けるのに役立ちます。

講義2
関連表

上記の例は最も単純なデータベースと見なすことができますが、実際にはデータベースではなく、テーブルにすぎません。情報がそのような単純な構造で保存されている場合、それを操作するために特別なことなしに行うことができます データベース管理システム。実際には、多くの人から形成されるより複雑な構造に対処する必要があります 関連するテーブル。

リンクされたテーブルを持つデータベースは、 リレーショナルデータベース .

コンピュータゲームでCDを借りる中小企業の例を考えてみましょう。誰がどのディスクを受け取ったか、いつ返却するか、各タイトルのディスクがウェアハウスにいくつ残っているかを知るために、企業はデータベースを必要としています。ただし、顧客とディスクに関するすべての情報が1つのテーブルに格納されている場合、そのテーブルの操作は非常に不便になります。データの繰り返しを開始します。市民のNovikovV.P.が別のディスクを受け取るときはいつでも、自宅の住所、電話番号、パスポートの詳細を入力する必要があります。だから誰も働かない。それは長く、困難で、多くの間違いに満ちています。

複数のテーブルを作成する方がはるかに便利です。 1つのテーブルには、すべてのパスポートデータとともに顧客に関する情報を格納し、もう1つのテーブルには、発行されたディスクに関する情報を格納します。これにより、いつでもクライアントに発行されたものと返品期間がいつになるかを確認できます。テーブル-時間通りに在庫を補充するための倉庫内の残りのディスク。その後、テーブルの個々のフィールド 練る。 CWPの顧客がディスクD001を取得したことがRentalテーブルからわかっている場合、データベース管理システムは、Clientsテーブルでこの人物のすべてのパスポートデータを、Warehouseテーブルでこのディスクに関するすべてのデータを即座に検索します。

データベースを関連するテーブルに分割することは便利であるだけでなく、必要な場合もあります。たとえば、注文数を増やすために、CDレンタル会社のマネージャーは、各クライアントがゲームのイラスト付きの利用可能なディスクのリストを表示できるコンピューターを共用ルームに設置することを決定しました。データベースが1つのテーブルのみで構成されている場合、ディスクに関する情報とともに、ランダムな訪問者が会社の他のクライアントに関する情報にアクセスできます。顧客がそれを気に入る可能性は低いです。そのようなマネージャーは、新しい顧客を獲得するだけでなく、彼が持っていた顧客を失うことにもなります。

異なるレコードのデータが繰り返され始めた場合、これはデータベースの構造が不良であることを示している可能性があります。テーブルを関連するテーブルのグループに分割できるかどうかを検討する必要があります

テーブル間の関係が設定されている場合は、1つのデータベース全体のように異なるテーブルで作業できます。

両国間の貿易紛争のために停止した米国から中国への大豆供給を置き換える可能性は、農業への投資家にとって極東の魅力を高めました。その中には、ルサグロと一緒にこの地域で作物プロジェクトの開発を開始する可能性のある元エネルギー大臣のセルゲイ・シマトコがいました。極東の良好な気候条件にもかかわらず、未開発の農地市場のためにそこでのビジネスは複雑です。

セルゲイ・シマトコ（電力産業における国際協力のためのロシア連邦の大統領の特別代表）の農業への関心は、合衆国の法的実体の登録簿から知られるようになりました。 10月末に、LLC Far Eastern Agro-Industrial Companyが沿海地方に設立されました。その99.5％はShmatko氏のArtpol Holding LLCに属し、0.5％はArtpolHoldingのCEOであるOlegSadchikovに属しています。新会社の主な活動は穀物の栽培です。 10月、この地域にPrimorskaya Niva LLCが設立され、25％がArtpol Anapa Hills LLC（Artpol Holdingの子会社）に、75％がロシア連邦で最大の農業所有地の1つであるVadimMoshkovichのRusagroに受領されました。 Primorskaya Nivaの専門分野は、作物生産にも関連しています。

RusagroでのPrimorskayaNivaの作成は、会社の活動と結果にとって重要ではないと呼ばれていました。グループは追加情報の開示を拒否した。オレグ・サドチコフはコメルサントの質問に答えなかった。シュマトコ氏に連絡することはできなかった。

セルゲイ・シマトコは、2008年から2012年にかけてロシア連邦エネルギー相を務め、トランスネフチとロッセティの取締役会会長も務めました。彼の主な事業はエネルギーにも関係しています。 HeadHunterポータルでは、Artpol Holdingは、エネルギー効率と省エネの分野で技術開発を行っているロシアの大手企業と自称しています。 Shmatko氏は製薬業界にも関心を持っています。2016年3月以降、Artpol Holdingは製薬会社および販売代理店であるPharmEcoLLCの24％の株式を所有しています。独自のデータによると、その売上高は140億ルーブル以上です。年に。

コメルサントの業界筋は、ルサグロが連邦当局者としてセルゲイ・シマトコのロビー活動の機会に関心を持っている可能性があると考えています。ルサグロは沿海地方で7万9千ヘクタールの面積で大豆とトウモロコシを栽培し、沿海地方の大豆油脂工場を運営しており、年間約17万トンの大豆を処理しています。さらに、ルサグロはこの地域に大規模な豚繁殖施設を建設しており、年間8万トン以上の肉を生産でき、総費用は277億ルーブルです。

SoveconのディレクターであるAndreySizovは、極東は大豆とトウモロコシの栽培に非常に適していると述べています。「この地域は、東南アジア、中国、韓国、日本の大規模な消費者に近いです。」さらに、彼は、良好な気候条件があると述べています。年間降水量は、ヨーロッパ地域の平均量を約40〜50％上回っています。

極東で大豆生産を開始するのに今が適切な時期であり、特に米国と中国の間の貿易紛争を背景に、共和国への米国大豆の供給が停止したため、ベイン＆の上級顧問であるイゴール・ブチャツキー氏は会社は指摘します。メドヴェージェフ首相は、中国の李克強首相との会談後、米国が中国の年間大豆輸入量9千万トンの約3分の1を占めており、ロシアがこれらの供給の一部を置き換える可能性があると述べた。しかし、シゾフ氏は、極東では、農地の大部分が不動産として登録されていないため、投資家が農地を購入するのが難しいかもしれないと警告しています。「実際、市場はほんの数年前に形になり始め、この地域にルサグロが到着しました」と専門家は付け加えます。

今日のロシア連邦における穀物市場の発展は、高官の家族からの投資家を含む、このビジネスへの新しい投資家を引き付けています。そのため、9月に、産業貿易省の長の父である王朝CJSCバレンティンマントゥロフが、ロストフの実業家ウラディスラフポナマレンコとともに、クラスノダール地方で穀物を栽培するために同等のコロスクバンLLCを設立したことが判明しました（コメルサントを参照） 9月10日付け）。

アナトリー・コスティレフ

KPMGが評価する中国の輸出

結合

農務省は、「ビッグ4」KPMGの監査会社のロシア組織であるJSC KPMGを、2024年までの中国への農産物、食品、飲料の輸出開発のコンセプトを開発するための競争の勝者として認めました。公的調達のウェブサイトで公開された省の資料から続く。契約の費用は1945万ルーブルになります。 2,000万ルーブルの初期価格で。 2番目の番号は、契約に1,670万ルーブルを提供した高等経済学部の申請に割り当てられました。この概念は、ロシアの輸出の方向性、方法、方法、およびそれを刺激するために必要な資源を反映すると想定されています。水曜日に、ロシアと中国は、冷凍鶏肉とチーズを含む乳製品の相互配達に関する獣医および衛生要件に関する議定書に署名しました。輸出権の取得には数年かかりました。ここで、当事者は、輸出が承認された企業のリストについて合意する必要があります。ロシア連邦農業省の長であるドミトリー・パトルシェフは、最初の配達が今年始まると予想しています。大統領の5月の法令に従い、2024年までのロシアの農産物の輸出は2017年の207億ドルに対して450億ドルに増加する予定です。

コンピュータプログラムは、どこかに保存する必要のある膨大な量の情報を処理します。特にこの目的のために、情報の構造化されたプレゼンテーションとその情報への便利なアクセスを提供するデータベースが作成されます。このようなストレージを整理するための最も一般的な方法の1つは表形式であり、さまざまなタイプの情報に対して特別なタイプのフィールドを選択できます。これにより、データ操作が容易になり、リソースが節約されます。

表形式のデータベース

表形式またはリレーショナルは、その利便性と開発されたインフラストラクチャのために広く普及しています。多くのDBMSがあります-アプリケーション情報の完全な制御を提供する管理システム。

各データベースは、特定のエンティティまたはエンティティの関係を表すいくつかのテーブルで構成されています。たとえば、大学生に関するデータや試験結果に関する情報を表形式で表示できます。

テーブルの列はフィールドと呼ばれ、特定のエンティティ属性が含まれています。したがって、「Students」テーブルのフィールドは次のとおりです。

フルネーム;
口座番号;
生年月日;
電話番号。

行はレコードと呼ばれ、個別の実際のオブジェクト（特定の学生）を表します。

テーブルの列（フィールド）の数は、テーブルが作成されたときに決定され、それ以上変更されません。行はいつでも追加、削除、編集できます。

一見すると、「名前」フィールドに情報が格納されていることは明らかです。「レコード番号」フィールドまたは「生年月日」フィールドの情報とは大幅に異なります。さまざまな種類のデータを使用した操作はさまざまなアルゴリズムに従って実行されるため、テーブルの特定のフィールドに格納される情報の種類を事前に決定することをお勧めします。

各データベースは、処理できるフィールドのタイプを決定します。数値、記号などの基本的なタイプの情報は、どのシステムでもサポートされています。さらに、一部のデータベースは独自のデータベースを提供する場合があります

フィールドとそのプロパティ

レコードフィールドは、データベース内の情報の最小の名前付き単位です。 2つの必須プロパティがあります。

アクセスできるテーブル内の一意の名前。
そこに保存されているデータの種類。

フィールドは、一意またはキーとしてマークできます。

一意性プロパティは、このフィールドの値をテーブル内のすべてのレコードに対して繰り返すことができないことを意味します。

データサンプリングに最も積極的に関与するフィールドは、キーフィールドとして割り当てられます。インデックスはそれらに基づいて構築されます-検索を容易にする追加の構造。

データベース内の各テーブルには、レコードごとに一意であり、レコードを一意に識別する主キーが必要です。 1つ以上のフィールドで構成されている場合があります。主キーとして短い値のフィールドを選択するのが最も合理的です。たとえば、「Students」テーブルでは、「Account＃」フィールドを主キーとして使用できます。

整合性プロパティ

データの整合性を維持することは、通常のエラーのない操作に不可欠です。これは、各レコードの各フィールドが期待される値を正確にとらなければならないことを意味します。たとえば、学生のレコード番号は常に番号になり、学生の名前に番号を含めることはできません。

さらに、エンティティを説明するために絶対に必要なフィールドもあれば、オプションのフィールドもあります。学生は電話を持っていないかもしれませんが、名前と記録は常にあります。

データの整合性を確保することは、いくつかのプロパティによって制御されます。

フィールドタイプは、その値になり得るデータの種類を決定します。
必須は、テーブルの空のフィールドでレコードを作成することを禁止します。
デフォルト値では、フィールドに入力することはできませんが、空のままにすることはできません。
一意性は、テーブル内のエンティティの一意の識別を提供します。
フィールド値の最大または正確な長さ（文字数）。
データフォーマット方法;
さまざまな追加条件（最大および最小の日付）。

ほとんどのDBMSでサポートされているフィールドの主なタイプとフォーマット：

数値-整数および実数;
ストリング;
バイナリ;
頭の体操;
日時;
列挙型とセット。

一部のデータベースでは、ハイパーリンク、金額、メモ、エラーメッセージを個別のタイプとして割り当てることができます。

フィールドのタイプによって、フィールドに適用できる整合性制約のセットが決まります。多くの場合、これらのタイプは指定されており、最初はいくつかの制限が含まれています。良い例は、MySQLのTINYINT型で、限られた範囲内の整数を受け入れます。

文字列

文字列値には任意の文字を含めることができます。主な制限は長さに課せられます。

文字列は固定長または可変長にすることができます。 2番目のケースでは、通常、可能な最大サイズが設定されます。データベース文字列の最も一般的な長さの制限は255文字です。

異なるDBMSのフィールドの文字列タイプの名前は異なる場合があります。最も人気のある：

CHAR-最大255文字の固定長。文字列が指定されたサイズよりも小さい場合は、スペースが埋め込まれます。
VARCHAR、TINYTEXT-最大255文字の可変長。サイズを格納するために追加のバイトが使用されます。
テキスト、メモ-最大65.535文字の可変長。
MEDIUMTEXT-最大16.777.215文字。
LONGTEXT-1行あたり最大4.294.967.295文字。

データベースフィールドの文字列タイプを使用すると、パスワード、簡単な説明、個人データ、住所、電話番号、記事を格納できます。この情報に対して数学演算は実行されません。文字列は辞書式順序で比較できます。

非常に大きなテキストのチャンクもBLOBフィールドに格納できます。これについては、以下で説明します。

考えられる整合性制約：文字列の長さ、必須、デフォルト値。

数字

データベースでサポートされている数値形式には、整数、長整数、実数、小数浮動小数点、固定小数点など、多数あります。

数学演算は数値に対して実行できます。データベースには、正の数値と負の数値の両方を格納できます。 DBMSは、サイズ制限が異なるいくつかの数値タイプを定義します。

整数の場合：

TINYINT、バイト-値の範囲0〜255（または-127〜128）;
SMALLINT-0から65.535（-32.768から32.767）;
MEDIUMINT-0から16.777.215（-8.388.608から8.388.607）;
INT-0から4294967295（-2.147.483.648から2.147.483.647）;
BIGINT-0から18.446.744.073.709.551.615（-9.223.372.036.854.775.808から9.223.372.036.854.775.807）。

実数の場合：

FLOAT-仮数の小数部分の文字数は24文字以下です。
DOUBLE、REAL-倍精度の数値。ドットの後に最大53文字を含めることができます。

別の特定のタイプのデータベースフィールドがあります-DECIMAL（NUMERIC）。これはDOUBLEと同じ番号ですが、文字列として記述されます。

常に可能な限り小さいフィールドサイズを選択する必要があります。たとえば、学生の試験の成績を保存するには、1バイトのTINYINTで十分です。これにより、データベースリソースが節約されます。たとえば、BIGINTフィールドは、このような非常に広い範囲の数値を操作するアプリケーションがほとんどないため、最も使用頻度の低いタイプの1つです。

考えられるデータ整合性の制限：

サイズ;
データ形式（一部のDBMS）：数値は、パーセンテージ、指数、金銭形式で表示できます。
小数部のサイズ。
デフォルト値;
独自性;
オートコンプリート（レコードの番号付け）。

数値データ型のフィールドは、多くの場合、テーブルのプライマリインデックスになります（値が一意であると想定しています）。

カウンター

カウンターフィールドには数値データ型がありますが、その値はデータベース自体によって自動的に新しい各レコードに割り当てられます。カウンターが1ずつインクリメントされるたびに、テーブルの行に番号が付けられます。

それらの一意性により、このようなフィールドは、各レコードを一意に識別できるため、代理主キーとして使用できます。

データベース自体がカウンターの入力を処理するため、カウンターには整合性の制限はありません。

日時

データ型が「日付」と「時刻」のフィールドは、作業に非常に便利です。さまざまな形式でデータを保存できます。

DATE-「YYYY-MM-DD」形式の日付のみ。たとえば、「2018-04-04」。
DATETIME-「YYYY-MM-DDHH：MM：SS」形式の日付と時刻。例：「2018-04-0417：51：33」;
TIME-「HH-MM-SS」形式の時間のみ。
YEAR-「YY」（17）または「YYYY」（2017）の形式の年。
TIMESTAMPは、たとえば、レコードがデータベースに追加された正確な瞬間を示すことができるタイムスタンプです。形式は異なる場合があります（例：「YYYYMMDDHHMMSS」）。

主な整合性制約は、データのフォーマット方法です。

ブール値

最も単純なタイプの情報は論理、つまりブール値です。 TRUE（true、1）とFALSE（false、0）の2つの相互に排他的な値のみを許可します。

のフィールドは、学生が奨学金を受け取るかどうかをマークするために使用できる、いわゆるフラグを格納するために使用されます。

バイナリデータ

データベースは、大量の情報を保存する機能を提供します。オーディオおよびビデオファイル、画像、コンパイルされたコードのフラグメントは、BLOB（バイナリラージオブジェクト、バイナリラージオブジェクト）の形式で保存されます。

このようなデータを記録することを目的としたフィールドは、次のいずれかのタイプである必要があります。

BINARY-固定長のバイナリ文字列。
TINYBLOB;
BLOB;
MEDIUMBLOB;
LONGBLOB;
OLE-オブジェクト（オブジェクトのリンクと埋め込み、オブジェクトのリンクと挿入のテクノロジ）-MicrosoftAccessの場合。

バイナリデータ配列には、カスタムの整合性制約はありません。さまざまなデータベースが、さまざまな方法でBLOBオブジェクトの処理を実装します。

列挙

一部のDBMSでは、事前定義された有効な値のリストから値が選択されるフィールドを作成できます。これは、HTMLでのラジオボタンの動作と非常によく似ています。

このタイプのフィールドはENUMと呼ばれます。許可リストには最大65,535の文字列値を含めることができ、そこから1つだけが選択されます。

この場合の整合性制約は明らかです-ベースフィールドのすべての可能な値は事前に決定されており、他の値を取ることはできません。

セット

SETデータ型は非常によく似ています。また、有効な文字列値のリストを受け入れますが、一度に複数の値を選択できます。これがチェックボックス要素の仕組みです。セット内の要素の最大数は64です。

正しいデータベースフィールドタイプを選択することは、アプリケーションの編成に不可欠です。これは、リソースの節約と、さまざまな種類の情報を処理するさまざまな方法によるものです。

データベースを設計および構築するときは、各テーブルの各フィールドの情報の形式と整合性について正確であることが重要です。特定のDBMSが提供する適切なタイプのうち、スペースの使用量が最も少ないタイプを選択することをお勧めします。

そのような正の整数がある場合 n、それぞれの平等のために nr= 0の場合、そのような数値の最小値 n（まあ言ってみれば n 0）が呼び出されます特性リング R、しかし Rリングと呼ばれる ポジティブな特徴 n 0 。そのような番号がない場合は、 Rリングと呼ばれる 特性0.

リング特性 R記号で示されます。

例

プロパティ

文学

Lidl R.、NiederreiterG。最終フィールド：2巻。T。1.あたり。英語から。 -M .:ミール、1988年。
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オイラー標数
特性マトリックス

他の辞書の「フィールド特性」を確認してください。

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